趋势一 人工智能科学
人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
趋势二 大小模型协同进化
超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
趋势三 硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。
提到硅片产业，我们最关注的问题就是究竟能否绕过光刻机。我们知道这样一个公式，芯片=半导体 集成电路。因此，过去几十年，想要在这条赛道上领先就意味着要在两个加数上不断加码，但正是材料本身和制造工艺的限制，两者已经逐渐逼近物理极限，很难再产生突破。那么，想要这个公式中的“和”更大，芯片技术得到突破，还有没有别的方法？有，那就是，在这个公式的后端再增加一个很大的选项，开辟一条新赛道，这个选项是谁呢？光芯片。由于光子传输可以承载更多的信息，传输距离更远。硅光芯片相较于电子芯片可提高两个数量级的计算密度，降低两个数量级的能耗。相较于量子芯片，则不需要改变二进制架构，可延续当前计算机体系，因此，光电融合将成为绕过电芯片工艺瓶颈的高可行性方案之一。未来3年，将加强与光通讯的结合，支撑高速信息传输，为未来光计算场景奠定产业化基础。
趋势四 绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。
趋势五 柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的生产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为生产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。
在2021百度AI开发者大会上李彦宏提出，未来是“人机共生”时代，AI的发展迎来黄金十年。未来已来，人手一部的智能手机和已然走进千万家的IoT智能家居，看不见摸不着的算法和外显为物的芯片、设备，都是AI实力的体现。历史上无数次迭代证明技术是第一生产力，而对当下的人类生活来说，人工智能将成为进步的基础，成为创造的工具。
趋势六 高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。
趋势七 全域隐私计算
数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
趋势八 星地计算
卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化。基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。
5G、物联网、工业互联网等加速产生了大数据，人工智能的训练和应用引发对算力需求的指数级增长，社会进入算力时代。算力时代为数字产业化和产业数字化开辟了更大的发展空间，算力和算法以及数据的结合，发挥人工智能在企业生产管理全产业链的作用，实现以高质量发展为目标的数字化转型，同时也促进节能增效。
趋势九 云网端融合
新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。
手机和电脑的终极形态是什么？或许是仅剩一块超长续航的屏幕。为什么呢？如果电脑是一口井，主机就是家里存水的桶，桶的容量不够多，遇上需求多的时候，还要来回搬运，费时费力，就像城市化建设，解决用水问题一样，云网端融合就是在互联网世界铺设自来水管道，水就是水库，端就是水龙头，只要通过一个交互界面，就可以随时调用云端庞大的存储和算力。换句话说，这就是信息时代的新基建。云网端融合，或许将带来从眼镜到荧幕，更多轻薄的新兴交互设备。将使大型应用不再受本地存储和计算的限制。用页游的方式享受端游的品质，更重要的是，它将让云上的教育、医疗等公共资源更快速精准地流向每一个被需要的端口。
趋势十 XR互联网
XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展。随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎来爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。
把获取信息的体验从平面拉到立体，需要四大要素，分别是硬件、内容、人工智能、基础设施。从消费市场来看，以眼镜为代表的新兴设备，和以游戏为代表的内容制作将会率先发展。但要落实于应用，让体验也跟得上，问题的核心还在于如何让小设备支撑大计算。而解决这个问题则需要5G、云计算、数字感知和数字孪生等技术的协同发展。让用户端设备甚至比普通眼镜还轻薄，因此我们首先可以做到的是利用虚拟世界的方法解决现实世界的问题，比如远程医疗、远程教育等领域的成熟应用。在网络世界打破时空限制。下一阶段或将创造完全脱离现实的新时空，突破目前仅针对视觉和听觉的技术体验，调动触觉、嗅觉、味觉等更多感官，带来更神奇更真实的体验。