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数字化”将成为“十四五”经济建设提质增效的关键抓手

数字化”将成为“十四五”经济建设提质增效的关键抓手

刘典:中国人民大学重阳金融研究院副研究员2021年3月5日上午,国务院总理李克强在第十三届全国人民代表大会第四次会议上作政府工作报告。其中,数字经济是报告的一个关键点。在未来的发展中,数字经济将是“十四五”时期的重要工作内容,是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的重要力量,也是推动双循环新发展格局形成的关键抓手。

第一,数字经济是十四五时期建设现代化的产业体系,提高我国经济增长质量与效益的重要模式。建设数字经济体系,推动产业的数字化智能改造与战略新兴产业的发展,需要加强关键核心技术的攻关,实现从数字科技的应用大国到研发强国的转型。坚持创新驱动发展,支持科技成果转化应用,促进大中小企业的融通创新,统筹推进传统基础设施和新型基础设施的建设,有助于加快发展现代产业体系,推动产业基础高级化、产业链现代化,促进我国经济体系的转型升级。第二,发展数字经济有助于构建双循环新发展格局,形成国民经济的良性循环体系。“十四五”是我国迈向2035远景目标的关键时期,构建双循环新发展格局,重点在于要牢牢把握扩大内需,逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。一方面,数字经济可以通过创造新的消费形式、消费场景,有效扩大内需,促进高质量消费,推动消费的精准化、分众化;另一方面,数字技术可以赋能传统产业,推动数字化生产的发展,完成供给侧的数字化升级。数字经济通过精准对接供需体系,以供需体系的高适配性提升经济内循环的质量。第三,推进我国经济的数字化转型与数字社会、数字中国的建设,可以增强我国经济的国际竞争力。随着数字经济的发展,我国积极参与区域数字基础设施的建设、国际数字贸易与跨境数据治理,有助于我国在数字化国际经济竞争中掌握主动权,在全球数据资源配置、数字化全球供应链协作、数字经济国际规则话语权等方面占据先机,提升在未来国际经济体系中的分工地位。数字经济在畅通我国国内大循环的同时,将为我国经济培育参与经济全球化的新优势,为开展更高水平的对外开放奠定基础。

人民日报刊文,国家已正式确定了把“新基建”作为未来经济建设的长期目标。在“新基建”涉及的7大主要领域之中,就包括了云计算、5G、大数据中心、人工智能和工业互联网这五大重点的科技领域。①


客观的说,一方面“新基建”是中国发展数字经济的基础保障,不仅能在短期内助力稳投资、扩内需和增就业;另一方面,通过“新基建”带动产业智能化的升级,也关系到中国能否搭上智能化时代的快车,对推动整个中国产业体系更具竞争力,同样也具有十分重要的战略意义。

在此背景下,通过上云,以及用好云计算、大数据,在“新基建”中助力行业和企业智能化转型,快速地获取商业洞察来做出预测和决策,并且实现产品及商业模式的创新,必将在很大程度上成为决定企业乃至未来数字化转型成败的关键之举。

从这个角度出发,来理解大数据、云计算和商业智能这三者的关系,就能明确的看到,云计算是基础平台、大数据是认知方法、商业智能是最终目标,未来随着云计算、大数据、商业智能之间的深度融合、互相发展,推动行业和企业实现智能化转型,已是大势所趋!

云数智融合大势所趋

毫无疑问,今天发展数字经济已上升到战略层面,近期“新基建”正风起云涌就是最新的佐证,通过大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的引入,实现传统产业的数字化转型升级以及新兴数字化产业重构可谓正当其时。

首先,云计算作为基础平台,背后带来的数字化转型构成了数字经济的基础和底座。企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新,同时实现敏捷、灵活管理,降低IT成本,以提高企业在新常态下的发展动力和竞争力。

同时,借助上云企业可以实现与客户、供应商的广泛连接,将企业流程由内部延伸到整个产业链,建立更全面的端到端流程,加速数据端到端的衔接,业务端到端的协同,价值端到端的传递。

其次,大数据是认知方法,企业上云之后通过大数据实时、感知和预测等特点可以帮助很多企业降低成本,缩短生产周期,提升效率。

更为关键的是,在数字化新时代,数据已经成为重要的生产力要素。从某种意义上说,谁能下好大数据这个先手棋,谁就能在未来数字经济时代的竞争中占据优势和掌握主动。

最后,商业智能是最终目标,当数据积累到一定程度后,智能化将是企业追逐的目标,通过智能化连接企业的数据资源、处理交易、变革流程、赋能组织,从而推进企业的业务创新和管理变革,转变生产经营和管理方式,是企业融入数字经济大潮的必由之路。

换句话说,今天很多企业从数字化正在走向智能化,不应仅仅只实现单纯的数据汇集过程,而是必须通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,同时将AI的算法、算力以及各种能力可以在整个产业链路上进行灵活调用,才能够真正的实现企业的智能化变革。

当然,也要看到数字经济的落地,产业智能化的转型不是“一蹴而就”,而是一个长期的演进和迭代的过程,特别是智能化作为这个进程中非常重要的一环,它不仅需要AI技术与传统行业的深度融合,也要求面向不同行业要有“因地制宜”的解决方案,更取决于云数智的加速融合。

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